Cuatro maneras en que la inteligencia artificial mejora la ciberseguridad

La inteligencia artificial ha generado gran repercusión por las posibilidades que ha mostrado sus creadores, aunque también ha sido cuestionada por diversos especialistas al considerar una serie de riesgos si no se integra de la manera adecuada a la operación de las organizaciones.

“La IA puede ser utilizada para mejorar la seguridad cibernética y securitizar las interacciones de personas y empresas en el mundo digital (…) Es muy aventurado considerar que puede reemplazar la operatividad humana”, señala Mario Micucci, investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica.

Día a día existe una amplia variedad de ataques digitales donde esta tecnología posee un sinfín de oportunidades en materia de. En este escenario, Micucci comparte cuatro razones en las que la IA puede mejorar la seguridad cibernética:

1. Detección de amenazas. La IA puede ser utilizada para analizar grandes cantidades de datos de registro y de tráfico de red para detectar patrones sospechosos y comportamientos anormales que puedan indicar una amenaza de seguridad. Esto, ya que se estudia los datos históricos de ataques e identifica aquellas actividades que resultaron fraudulentas en el pasado.
2. Identificación de vulnerabilidades. Permite escanear y analizar grandes cantidades de código fuente en busca de vulnerabilidades de seguridad de las organizaciones, evitando la fuga de datos y la filtración de información a manos equivocadas.
3. Autenticación de usuario. La inteligencia artificial es una gran aliada para autentificar el acceso de usuarios a los sistemas empresariales. Esto, ya que controla los factores de riesgo como la ubicación en donde pueden acceder, el dispositivo que utilizan y el comportamiento para evitar que errónea e involuntariamente se expongan datos privados.
4. Prevención de fraudes. Puede prevenir fraudes cibernéticos, como el phishing y el relacionado a las tarjetas de crédito, mediante el análisis de patrones de actividad y el monitoreo del comportamiento del usuario.

   “Es importante tener en cuenta que, aunque esta tecnología puede ser una herramienta poderosa para mejorar la seguridad cibernética, también tiene sus limitaciones y no debe ser vista como una solución única para todos los problemas de seguridad”, afirma el experto.

   Además, “es importante utilizarla de manera responsable y ética, teniendo en cuenta los riesgos potenciales de sesgo y discriminación en los algoritmos de aprendizaje automático”, culmina Micucci.

   Imagen: Steven.