Cuando la empresa no entrega la herramienta, las personas traen la suya
Pasó con el correo personal, con las carpetas compartidas por fuera y con las aplicaciones de mensajería: cuando el trabajo exige una herramienta y la empresa no la entrega, las personas consiguen la propia. Con la inteligencia artificial ocurre lo mismo, y el fenómeno ya tiene nombre: Shadow AI, el uso de IA al margen de las herramientas y los controles que la organización ha definido.
Para muchas gerencias, la IA sigue siendo un proyecto en evaluación. En la práctica, ya está dentro de la empresa: alguien resume un contrato, otra persona redacta una respuesta a un cliente, otra analiza una planilla de ventas. Lo hacen para trabajar mejor, y eso es una buena noticia. El problema es dónde queda esa información: en una cuenta personal que la empresa no ve, no administra y no puede auditar.
Lo que muestra el estudio sobre los profesionales en Chile
El estudio Work: InProgress 2026, elaborado por IDC y Provokers para Google y presentado a fines de octubre en Santiago, encuestó a 3.200 profesionales de organizaciones de 500 o más empleados en cinco países de la región, 650 de ellos en Chile. Según sus resultados para Chile:
● Uso por cuenta propia: el 47% de los profesionales usa regularmente agentes de IA personales en su trabajo, y el 53% de ellos considera que el riesgo es nulo o muy bajo.
● Interés sin gobierno: el 86% dice que su organización tiene iniciativas o interés en agentes de IA, pero solo el 9% describe una adopción consolidada, integrada y gobernada.
● Aprendizaje en solitario: el 67% indica que su organización no ofrece capacitación regular en IA; solo el 26% recibió formación formal de su empresa y el 43% aprende experimentando por su cuenta.
● Ganas de delegar: el 63% quiere entregar tareas rutinarias a agentes de IA, pero reconoce que no sabe configurarlos.
● Una pista de diseño: el 58% prefiere que la IA venga integrada en las herramientas que ya usa, y no en plataformas separadas.
Por qué prohibir no resuelve la necesidad
Otro dato del estudio ayuda a entender el fenómeno: entre quienes usan herramientas propias en Chile, el 38% lo hace porque percibe más privacidad y el 33% por su facilidad de uso. Las personas no buscan saltarse reglas; buscan algo cómodo en lo que confían. Si la respuesta de la empresa es solo bloquear, el uso no desaparece: se traslada al teléfono personal o al computador de la casa, donde es todavía menos visible.
Para empresas medianas y grandes en Chile, el impacto es concreto. Cada dato de un cliente que se pega en una cuenta personal es información que la empresa ya no controla y cuyo destino no puede demostrar, algo que pesa en la confianza de los clientes y en la preparación para la nueva ley de datos personales. Por eso, la decisión sobre qué permitir no es solo de TI: corresponde a la gerencia, que sabe qué información es crítica para el negocio y qué riesgo está dispuesta a asumir.
Cuatro piezas para pasar del uso informal al uso gobernado
La salida práctica no exige partir por una gran plataforma, sino ordenar cuatro piezas. Primero, un inventario: saber qué herramientas se usan hoy, en qué áreas y para qué tareas, con una consulta breve a los equipos planteada sin ánimo de sanción y complementada con lo que ya registra la navegación corporativa. Segundo, una regla de uso de una página que diga qué datos se pueden entregar a una IA, como información pública o borradores internos, y cuáles no, como datos personales de clientes, contratos o información financiera reservada.
Tercero, una alternativa corporativa con la misma comodidad que la gente ya busca, pero con los datos dentro de un entorno que la empresa controla y puede auditar. En la práctica, se construye sobre la nube que la organización ya usa, por ejemplo con los servicios de IA generativa de AWS o de Azure, con ingreso mediante la misma cuenta de trabajo (inicio de sesión único) y un registro de quién usa qué. Cuarto, capacitación sobre casos reales de cada área, que es justamente lo que el 63% dice que le falta para delegar tareas.
El 58% que prefiere IA integrada indica dónde poner el esfuerzo: conviene llevar la alternativa a los lugares donde la gente ya trabaja, como el correo, el gestor documental o la intranet, en vez de sumar otra pantalla.
Esquema conceptual de Pronodo: del uso de IA por cuenta propia a una alternativa corporativa gobernada
La recomendación de Pronodo
Como Socio Tecnológico especializado en IA y gobierno
de datos, vemos el uso de IA por cuenta propia como un buen punto de partida:
muestra dónde está el valor que los equipos ya encontraron. El trabajo consiste
en convertir esa iniciativa individual en una práctica que la empresa pueda
sostener, medir y auditar. Proponemos comenzar respondiendo tres preguntas:
1. Qué se usa y con qué
datos. Levantar, área por área, qué
herramientas de IA se usan, para qué tareas y qué tipo de información se les
entrega.
2. Qué información no
puede salir. Clasificar los datos de
la empresa en pocos niveles y acordar con la gerencia cuáles pueden usarse con
IA y bajo qué condiciones.
3. Dónde vivirá la alternativa. Revisar si la nube y el sistema de identidad actuales permiten ofrecer una IA corporativa con acceso por cuenta de trabajo y registro de uso, y qué tareas conviene habilitar primero.